Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com (NASDAQ: AMZN), y Fórmula 1 (F1) (NASDAQ: FWONA, FWONK) presentan hoy seis nuevas estadísticas en tiempo real que se implementarán durante la temporada 2020, comenzando con el lanzamiento de los “Puntajes de desempeño del auto” en el Gran Premio que inaugura la temporada en Spielberg, Austria, del 3 al 5 de julio. Los “Puntajes de desempeño del auto” aíslan el desempeño de cada auto en particular y permiten a los seguidores del automovilismo hacer una comparación directa con el desempeño de otros vehículos. El nuevo conjunto de estadísticas que se lanzará esta temporada utilizará una gama de servicios de AWS, como el aprendizaje automático, para que los seguidores puedan comparar a sus pilotos y autos favoritos y pronosticar mejor los resultados de las carreras. Obtenga más información en https://aws.amazon.com/f1/.
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F1 Insights Powered by AWS – Car Performance Scores. Courtesy of F1.
Con 300 sensores en cada auto de carrera de F1, que generarán más de 1,1 millón de puntos de datos por segundo transmitidos desde los autos hacia los boxes, Fórmula 1 es un deporte verdaderamente basado en datos en donde gran parte de la emoción proviene de extraer detalles apasionantes sobre las estadísticas de desempeño. F1 depende de la amplitud y profundidad de los servicios de AWS para transmitir, procesar y analizar esta afluencia de datos en tiempo real, y luego presentarlos de forma tal que tengan sentido para los telespectadores de F1 en todo el mundo. Los nuevos análisis de “Puntajes de desempeño del auto” se mostrarán en forma de gráfico en pantalla para brindarles a los seguidores un desglose completo del desempeño total de un auto utilizando cuatro parámetros principales de medición: curvas de baja velocidad, curvas de alta velocidad, línea recta y conducción del auto. Este nuevo gráfico ilustrará cómo se comparan dichos parámetros de un auto a otro y permitirá que los seguidores del automovilismo calculen el desempeño relativo de un auto determinado en esas áreas para ver qué equipo y piloto lideran la carrera o malgastan el precioso tiempo ante sus rivales.
F1 y AWS ya han anunciado previamente seis aspectos de análisis de F1, a saber: Velocidad de salida, Estrategia prevista de parada en el box, Ventana de box, Pronóstico de batalla, Batalla de estrategia de box y Desempeño de los neumáticos, e implementarán las siguientes seis estadísticas de “Análisis de F1 con la tecnología de AWS” en forma de gráficos en pantalla de julio a diciembre esta temporada, lo que brindará a los seguidores más visibilidad de la toma de decisiones en fracciones de segundo y la acción en la pista, además de detrás de las paredes del box, en donde trabajan los estrategas del equipo:
- Puntajes de desempeño del auto: Aísla el desempeño individual de un auto y permite que los seguidores del automovilismo hagan una comparación directa del desempeño con el de otros vehículos (debuta del 3 al 5 de julio en el GRAN PREMIO DE FÓRMULA 1 ROLEX GROSSER PREIS VON ÖSTERREICH 2020).
- Comparación final de la velocidad del piloto: Permite que los seguidores del automovilismo comparen a sus pilotos favoritos con otros pilotos históricos, al remontarse hasta 1983, para ayudar a determinar quién es el piloto más veloz de todos los tiempos (debuta del 7 al 9 de agosto en el GRAN PREMIO DE FÓRMULA 1 DE EMIRATOS ÁRABES 2020 70.o ANIVERSARIO).
- Desempeño en curvas de alta/baja velocidad: Permite que los seguidores vean cómo los pilotos manejan las curvas más rápidas conduciendo a más de 175 kph/109 mph y las de baja velocidad (menos de 125 kph/78 mph) en comparación con otros vehículos, lo que resulta fundamental para la marca por vuelta (debuta del 28 al 30 de agosto en el GRAN PREMIO DE FÓRMULA 1 ROLEX DE BÉLGICA).
- Calificación de la destreza del piloto: Desglosa y califica la destreza del piloto, en función de los factores más importantes para el desempeño en general, con el fin de identificar el mejor “piloto total” en la pista. Al calcular distintos subconjuntos del desempeño en eliminatorias, largada, ritmo de carrera, gestión de neumáticos y estilos de adelantamiento/defensa, este análisis brindará una clasificación general del piloto (debuta en la segunda mitad de la temporada).
- Desarrollo del auto/equipo y desempeño general de la temporada: A medida que la temporada avanza, este análisis trazará el desempeño acumulado de un equipo de carrera a carrera para descubrir las tasas de desarrollo de cada equipo (debuta la segunda mitad de la temporada).
- Pronóstico de clasificación y ritmo de carrera: Recopila los datos de las vueltas de entrenamiento y clasificación con el fin de pronosticar qué equipo está mejor preparado para triunfar antes de cada carrera. Estos pronósticos generarán una gran intriga y emoción para las sesiones de clasificación de los sábados y las carreras de los domingos (debuta en la segunda mitad de la temporada).
Para crear estos nuevos análisis, Fórmula 1 utilizará 70 años de datos históricos de carreras almacenados en el servicio de almacenamiento simple de Amazon (Amazon Simple Storage Service, Amazon S3), combinados con los datos en vivo transmitidos a la nube desde sensores que se encuentran en los autos de carreras de F1 y junto a las pistas mediante Amazon Kinesis, un servicio para recopilación, procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Los ingenieros y científicos de F1 utilizarán estos datos para alimentar los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) con Amazon SageMaker, el servicio de AWS para generar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. F1 puede analizar parámetros de desempeño de las carreras en tiempo real al implementar dichos modelos de ML en AWS Lambda, que ejecuta el código sin necesidad de abastecer ni administrar los servidores. Todos los análisis se integrarán a la señal de entrada internacional de las carreras de F1 en todo el mundo, incluida la plataforma digital F1.tv, que ayuda a los seguidores a entender las estrategias y las decisiones que toman los pilotos o los estrategas del equipo en fracciones de segundo y que pueden afectar drásticamente el resultado de la carrera.
“En los últimos dos años, Fórmula 1 ha adoptado los servicios de AWS para realizar análisis de datos intensos y dinámicos. Los análisis de F1 que estamos logrando juntos están acercando más que nunca a los seguidores a la pista y revelando historias y perspectivas nunca contadas que permanecían detrás de las paredes del box”, comentó Rob Smedley, ingeniero en jefe de Fórmula 1. “Estamos muy contentos de expandir esta relación exitosa para materializar aún más análisis y permitir que los seguidores se adentren mejor en las distintas maneras en que los pilotos y los equipos de carreras trabajan juntos para alcanzar el éxito”.
“Las carreras de Fórmula 1 combinan física y desempeño humano, lo que genera datos poderosos pero complejos, y AWS ayuda a aprovecharlos. Nuestra relación actual con F1 ya ha generado estadísticas que atrajeron a los seguidores a los paddock, y nuestro estudio sobre la aerodinámica de los autos de carrera está influyendo en el diseño de los vehículos para la temporada 2022”, comentó Mike Clayville, vicepresidente de Ventas Comerciales Internacionales de AWS. “Este año, estamos encantados de extender el poder de los datos de F1 en la nube y revelar nuevos análisis que ayuden a los seguidores a entender mejor la rica complejidad de la F1”.
Para obtener más información sobre el primer análisis de F1 2020, Puntajes de desempeño del auto, haga clic aquí. Para obtener más información sobre AWS y su trabajo con Fórmula 1, visite https://aws.amazon.com/f1. Para leer más noticias sobre cómo AWS está ayudando a Fórmula 1 a desarrollar el auto de carrera de última generación, visite https://aws.amazon.com/f1/news/.
Acerca de Amazon Web Services
Durante 14 años, Amazon Web Services ha sido la plataforma de servicios en la nube más completa y con mayor adopción del mundo. AWS ofrece más de 175 servicios completos relacionados con informática, almacenamiento, bases de datos, redes, analítica, robótica, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), servicios móviles, seguridad, servicios híbridos, realidad virtual y aumentada (RV y RA), desarrollo y aplicación de medios, despliegue y gestión desde 76 Zonas de Disponibilidad (Availability Zones, AZ) situadas en 24 regiones con planes anunciados para nueve Zonas de Disponibilidad adicionales y tres otras regiones AWS en Indonesia, Japón y España. Millones de clientes, como las startups de mayor crecimiento, las empresas más grandes y las principales agencias gubernamentales, confían en AWS para impulsar su infraestructura, facilitar su agilidad y reducir costos. Para obtener más información acerca de AWS, visite aws.amazon.com.
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