Con la rápida urbanización mundial y el aparente aumento perpetuo de la cantidad de vehículos cada año, la mejora de la seguridad y la eficiencia del tráfico se ha convertido en un difícil desafío. Según la evaluación de las organizaciones internacionales de ITS, un sistema de transporte inteligente eficaz puede ayudar a reducir la congestión del tráfico y los accidentes en un 20% y los retrasos en el tráfico en un 25%. La Solución de Gestión de Tráfico Inteligente de Dahua, por ejemplo, se ha aplicado en varios países para aliviar los problemas de tráfico y proporcionar una mejor experiencia de conducción y desplazamiento. Equipada con IA, ANPR, fusión de imágenes, AR y sólidas tecnologías de comunicación, la Solución de Gestión de Tráfico Inteligente de Dahua puede detectar con precisión las infracciones de tráfico y optimizar los tiempos de control de las señales basándose en datos en tiempo real.
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(Graphic: Business Wire)
El cumplimiento de las leyes de tránsito es uno de los focos clave de esta solución. Mediante el despliegue de cámaras para el tráfico con ANPR (por ejemplo, el modelo ITC952-AU3F-LZF1640), se pueden detectar con precisión infracciones de tráfico como el exceso de velocidad, la conducción distraída, la violación del semáforo en rojo, el cinturón de seguridad desabrochado, el cambio de carril ilegal, etc. Admite el reconocimiento de matrículas de 100 países y permite la integración de algoritmos con múltiples de ellos. Además, esta solución de Dahua también ofrece una plataforma panorámica AR que se conecta a todos los dispositivos frontales y presenta un nuevo sistema de visualización de etiquetas. Permite a los operadores de tráfico responder a tiempo a las alertas y problemas de tráfico.
Otro aspecto de esta solución es la optimización de los tiempos de control de las señales en función del flujo de tráfico en tiempo real. Gracias a un sistema de detección del flujo de tráfico a nivel de carril, esta solución puede cubrir grandes espacios para detectar múltiples parámetros como el flujo de carriles, la tasa de ocupación, la longitud de las colas, la densidad del tráfico, etc. Con los datos capturados y analizados en tiempo real, los semáforos cambiarán automáticamente en función de la hora del día y de las condiciones reales del tráfico, mitigando eficazmente las congestiones del tráfico urbano. Puede activarse la onda verde en determinados momentos para el paso rápido de los vehículos. Además, estos datos de tráfico recogidos pueden ayudar a los operadores de la ciudad a optimizar la planificación de la red de carreteras.
Esta solución, que responde a las numerosas exigencias de la gestión actual del tráfico, se ha aplicado en varios países y regiones del mundo, como Serbia, Mongolia, Indonesia y Arabia Saudí. Un ejemplo notable de su aplicación efectiva se encuentra en un país de Asia Central. Se desplegó en una intersección en la que el tráfico de vehículos alcanza entre 170.000 y 250.000 coches al día. Redujo significativamente el tiempo de espera, mejoró la eficiencia del tráfico en aproximadamente un 25%, ayudó a mejorar su fluidez y disminuyó los efectos de su congestión en las áreas circundantes de la intersección.
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