Press release

Parse lanza GigaLab para ampliar la secuenciación unicelular a miles de millones de células al año

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Parse Biosciences, proveedor líder de soluciones de secuenciación unicelular accesibles y escalables, anunció hoy el lanzamiento del Parse GigaLab™ para escalar la secuenciación unicelular a miles de millones de células por año. El GigaLab aprovecha la tecnología de células individuales Evercode™ de Parse con un flujo de trabajo escalado y automatización ampliada para permitir descubrimientos nunca antes considerados posibles con los enfoques actuales de células individuales.

El GigaLab se construyó específicamente para que los investigadores escalaran a proyectos de 10 millones de células y mucho mayores. La capacidad actual permite perfilar 2500 millones de células al año y seguirá creciendo rápidamente con el tiempo. Varios de los primeros proyectos que se están llevando a cabo en el GigaLab superarán ya el número total de células disponibles en todos los conjuntos de datos unicelulares públicos hasta la fecha. Estas nuevas capacidades serán especialmente útiles para los investigadores centrados en la detección a gran escala de fármacos y perturbaciones, la generación de conjuntos de datos para modelos generativos de inteligencia artificial y el atlasing para estudios de poblaciones.

Como demostración inicial en colaboración con Ultima Genomics, el desarrollador de una nueva y revolucionaria plataforma de secuenciación de próxima generación (NGS) de ultra alto rendimiento, Parse llevó a cabo el primer experimento de 10 millones de células con 1092 muestras en una sola ejecución, con todo el código de barras y la preparación de la biblioteca en solo 3 días. Este estudio, el primero de su clase, midió 90 perturbaciones de citoquinas en 18 tipos de células inmunitarias en 12 donantes de PBMC, lo que dio como resultado más de 19.000 perturbaciones observadas. Además de su asociación con Ultima, el equipo de Parse colaboró con Professor Fabian Theis de Helmholtz Munich, cuyo laboratorio desarrolló la herramienta de biología computacional de células individuales Scanpy. Theis y su laboratorio están analizando este conjunto de datos de 10 millones de células y aprovechándolo para entrenar nuevos modelos de IA.

“Los conjuntos de datos de perturbación de células individuales a gran escala son exactamente lo que el campo necesita para construir y entrenar modelos que nos ayuden a predecir mejor los resultados tanto en la salud como en la enfermedad”, dijo el Dr. Theis. Y añade: “La velocidad y la escala con la que Parse es capaz de proporcionar estos conjuntos de datos es realmente asombrosa y acelerará el ritmo de los descubrimientos”.

“Con los kits actuales de Parse, los investigadores ya pueden analizar rutinariamente un millón de células o núcleos en un solo experimento”, afirma Charlie Roco, PhD, director de tecnología y cofundador de Parse Biosciences. Y añade: “Todavía no hemos encontrado un límite a la tecnología Evercode, y ahora con el GigaLab, marcaremos el comienzo de una nueva era de análisis de células individuales y redefiniremos lo que es posible para mejorar el descubrimiento biológico y la salud humana”.

Los miembros del equipo de Parse desvelarán detalles adicionales sobre las capacidades de GigaLab en la próxima conferencia de la Sociedad Americana de Genética Humana (ASHG) en una charla en el CoLab Theater (Theater 1) el 6 de noviembre a las 14:30 hora local y durante el resto de la conferencia en el stand n.º 703.

Acerca de Parse Biosciences

Parse Biosciences es una empresa mundial de ciencias biológicas cuya misión es acelerar el progreso de la salud humana y la investigación científica. Gracias a su enfoque pionero, que permite a los investigadores realizar secuenciación unicelular a una escala y con una facilidad sin precedentes, se han hecho descubrimientos revolucionarios en el tratamiento del cáncer, la reparación de tejidos, la terapia con células madre, las enfermedades renales y hepáticas, el desarrollo cerebral y el sistema inmunitario.

Con una tecnología desarrollada en la Universidad de Washington por sus cofundadores Alex Rosenberg y Charles Roco, Parse ha recaudado más de $100 millones en capital y ya la utilizan más de 2000 clientes en todo el mundo. Su creciente cartera de productos incluye Evercode™ Whole Transcriptome, Evercode™ TCR, Evercode™ BCR, Gene Select y una solución para el análisis de datos, Trailmaker™.

Parse Biosciences tiene su sede en el vibrante distrito de South Lake Union de Seattle, donde recientemente se ha ampliado a una nueva sede y un laboratorio de última generación. Para obtener más información, visite https://www.parsebiosciences.com/.

El texto original en el idioma fuente de este comunicado es la versión oficial autorizada. Las traducciones solo se suministran como adaptación y deben cotejarse con el texto en el idioma fuente, que es la única versión del texto que tendrá un efecto legal.